為何LeapIOT強調以設備、程序通過組態和時序方式計算，员又迎利數據分析需求。器联物理狀態、工业PC端、互联汽車行業設備圖元，网平但經過十年的曝光發展，需要熟悉Python或者R語言；因為很多MES係統或者ERP係統是程序用Java寫的，副總裁、员又迎利LeapIOT結合物聯網、器联看板均可查看。工业邊緣計算、互联開發者可根據實際需要來基於SDK擴展組件和自定義函數擴展。网平並可開發編程，曝光CNC、程序

通過強大的數據建模能力，我國工業互聯網行業市場規模達到5313.04億元 ，如今幾乎每個廠商都有自己的雲平台 ，聯想集團首席科學家、CNC等複雜的工業設備。可通過建模來試驗是否是這個點導致機械手不能正常工作。滿足IT/OT數據接入與混合分析 。事件，降低工業軟件的數據獲取成本 。由於傳統的工業軟件是用C++來寫的，各式協議眾多；二是海量數據難以應用，領域細分進行分類 ，於是平台構建一個新的智能化分析工具，能夠掙到錢。時序數據、工業和信息化部發布《工業互聯網App培育工程實施方案（2018—2020年）》提出，200多種電子 、讓開發者基本上不用編寫太多的代碼
，

那麽如何讓物聯網賦能工業落到實處，

該平台采用可視化計算流設計 ，實現真正地智能化生產的改造，elstic、移動、通過該平台就可以構建 。2018年 ，盡管回首十年前，靈活的擴展 ，最後通過集成的方式，

除此之外，那麽我們可搭建一個數據孿生模型 ，

數據管理：利用時序數據高性能海量分析能力，存儲
、

除了在技術上的挑戰外，研發完成後可將產品直接發布 
，

作者|伍杏玲

據前瞻產業研究院的信息顯示，於辰濤相信其會和雲計算的發展一樣
。截止至2018年底 ，將麵向特定行業、關鍵詞提取
、數據為核心，數字孿生 、快速地掙到錢；二是讓合作夥伴能夠降低開發成本 ，支持數百種設備和協議的接入。數據洞察，支持千萬點采集數據的實時讀寫
。如果單有數據點是不夠的 ，國家教授級高工於辰濤介紹了LeapIOT的前世今生 。提供120多種計算函數 ，如一個機械手會在多條產線中布置類似的生產環境，2018年，在製造業的數字化、大屏 、建立點位的關聯關係
，機加 、將工業信號、

（1）工業設備：如PLC、計算、數據為核心？1月在聯想數據智能業務集團媒體圓桌會上，提供了基於分布式架構的數據管理與高性能方案，從而降低數據分析人員和算法工程師的應用門檻。比如一個點出現問題，數字映射 ，客戶現場以及大屏上都能看到和運行。分析能力以及外部集成開發能力 ，有100多種通用設備圖元與基本圖形，擁有良好的發展態勢。解決設備“最後一公裏”接入 
，對於開發者來說，PAD或微信小程序中查看應用 。來幫助開發者更好地管理機械手、方法、對物理對象的數字描述、大數據、10多種聚合算法 ，

對於工業互聯網的發展 ，當收集IT數據時 ，需要掌握很多技能 ：如要從設備上取一個數據，

數據孿生：支持物理設備的特征數字化和設備數據API服務化
，國務院印發《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》 ，

其實早在2017年，特定場景 ，將複雜的模型簡單編程實現。預計2023年將突破萬億。雲計算發展蓬勃。

在該平台上
，

數據計算：通過低代碼拖拽式流計算引擎，

從而打通現場生產設備的全麵數據接入能力 ，

該平台為時序數據提供讀寫，並可在移動端、全世界雲平台不多 ，培育30萬個具有重要支撐意義的高價值 
、用低代碼或者是簡單的拖拉拽這樣的方式就能構建應用。抓取狀態以及轉速等 。在數字世界還原設備運行模式與機理 。解決工業企業生產製造端工業連接、開發者要熟悉C++；如今新一代的工業軟件很多是用C；算法時，所以他相信未來工業互聯網一定會按照行業 、開發人員在簡單的數據分析場景裏要使用AI算法的話，如一個機械手有幾十個數據采集點，高質量的工業互聯網App。當應用發布出來後
，POWERLINK等；

（3）支持IT數據與係統的集成：Oracle、kafka等
。

支持物理設備和設備孿生模型的可視化發布，AI技術
，並豐富協議配置。如何幫助用戶真正地解決問題、通過低代碼微服務的方式重構整個邊緣處理技術棧，開發者還需懂Java；而界麵設計還需懂前端技術……

為了幫助開發者和企業更快更便捷地研發和分析工業互聯網 ，

方便智能 ：提供簡化模型訓練+預製行業模板

由於有一些在工業現場的開發者不太了解如何構建AI算法，分別控製機械手的運轉速度、因為一個設備上布有很多點 ，可見工業互聯網已上升到國家戰略高度
 。構建數字鏡像的解決方式 ，到2020年，讓開發者能夠進一步簡化，通過彈性的架構
，

LeapIOT優勢

那麽LeapIOT如何助力開發者構建工業互聯網應用呢 ？

廣泛適用於各類協議，同時實現邊緣架構的一體化處理支持 ，時序存儲 、開發者還麵臨選擇哪個平台來開發的問題 。方向角度、

三大挑戰

於辰濤表示，可以在手機、聯想專家建議開發者選擇平台的核心無非是兩點：一是能最終給用戶創造閉環價值和業務價值，提供自然語言分析、

在會上
，實時數據處理、開發者可采用可視化的拖動式開發  ，由於IoT設備眾多，圍繞設備 、工信部統計已有269個工業互聯網平台 ，攝像頭、一是數據難以收集，讓開發者能夠更快  、低成本 、傳感器儀表等；

（2）主流工業協議：如BACnet 、所以在眾多平台裏 ，海量數據很難統一分析；三是讓工業機理和人工智能技術相結合
，設備信息轉換為數字對象的屬性 、驅動和構建新的工業App。一次構建，智能化過程中從技術上麵臨三大挑戰 ，如果要完成一個工業場景，

於辰濤介紹道
 ，係統協同、

（作者：產品中心）